Die Forscher suchten mithilfe der KI nach Funksignalen, die durch Funkstöße erzeugt wurden. Sie verwenden ähnliche Algorithmen, um nach neuen Signaltypen von außerirdischen Zivilisationen zu suchen.
Künstliche Intelligenz umfasst ein wachsendes Betätigungsfeld. Jetzt berührt er die Astronomie und die Suche nach intelligentem Leben im Universum Programm (SETI). Die Forscher verwendeten ein computergestütztes Training, 72 neue schnelle Funkburst (FRB) von einer mysteriösen Quelle zu finden, entfernte 3 Milliarden. Lichtjahre von der Erde entfernt.
FRB - helle Funkemissionsimpulse mit einer Dauer von einer Millisekunde. Es wird angenommen, dass sie aus fernen Galaxien stammen, aber die genaue Quelle bleibt ein Rätsel. Theorien decken Neutronenstern stark magnetisiert, die Gasströme von supermassiven schwarzen Löchern explodierten, oder Nachrichten aus der erweiterten Alien-Technologie.
Dies ist eine faszinierende Studie, wie es Ihnen im Detail in das dynamische Verhalten des FRB zu tauchen. SETI setzt sich aktiv für die Erforschung dieser Funktionen ein und bietet die Möglichkeit, intelligentes Leben im Weltraum zu finden. Wissenschaftler verwenden einen erfolgreichen Algorithmus für maschinelles Lernen, um nach neuen Signaltypen zu suchen. Normalerweise werden FRBs als verfügbar betrachtet, aber die Quelle von FRB 121102 kann als eindeutig bezeichnet werden, da sie wiederholte Bursts auslöst. Dieses unkonventionelle Verhalten hat die Aufmerksamkeit vieler Forscher auf sich gezogen. AI-Algorithmen wurden am 26. August 2017 für 5 Stunden mit dem Radioteleskop Green-Bank (West Virginia) registriert. Bei einer frühen Analyse von 400 Terabyte Daten wurden in diesem Zeitraum 21 Spitzen mithilfe von Standard-Computeralgorithmen identifiziert. Alle von ihnen sind innerhalb einer Stunde zu sehen, was darauf hindeutet, dass die Quelle Ruhephasen und unglaubliche Aktivitäten abwechselt.
Der neue leistungsstarke AI-Algorithmus wandelte nach den Daten von 2017 um und zeichnete weitere 72 Bursts auf, die ursprünglich nicht gefunden wurden. Dies bedeutet, dass die Gesamtzahl der FRB von 121.102 FRB etwa 300 erreicht (seit der Untersuchung im Jahr 2012). Der Algorithmus basiert auf einem hochpräzisen neuronalen Netzwerk, das nach der klassischen Suchmethode erkannte Bursts erkennt.
Die Ergebnisse ermöglichten es, neue Beschränkungen für die Frequenz der Impulse von 121,102 FRB festzulegen, vorausgesetzt, dass sie nicht mit einem regulären Muster akzeptiert werden und die Musterperiode 10 Millisekunden überschreitet. FRB-Messungen helfen dabei, genau herauszufinden, was diese mysteriösen Quellen sind.
