KI übertrifft Astronomen bei der Vorhersage des Lebens auf Exoplaneten

KI übertrifft Astronomen bei der Vorhersage des Lebens auf Exoplaneten

Die künstlerische Vision von Kepler-16b, die von der NASA-Mission Kepler entdeckt wurde. Dies ist der erste bestätigte Planet mit einer mehrfachen Umlaufbahn. Vor uns steht ein Gasriese, der sich in einem binären System in der Nähe des Randes der Wohnzone dreht.

Künstliche Intelligenz gibt Wissenschaftlern eine neue Hoffnung, die Bewohnbarkeit anderer Welten zu untersuchen. Die neue Arbeit beschäftigt sich mit „Tätowierungen“ und beschäftigt sich auch mit Methoden des maschinellen Lernens, mit denen die Wahrscheinlichkeit der Ausbreitung solcher Planeten und deren Überleben in stabilen Umlaufbahnen berechnet werden kann.

Planeten mit mehreren Umlaufbahnen sind Objekte, die um zwei Sterne kreisen, nicht nur um einen. Sie wurden zu Ehren des fiktiven Planeten Tatooine in „Star Wars“ „Tattoos“ genannt. Dutzende ähnlicher Planeten wurden bereits gefunden, aber es ist immer noch schwer zu verstehen, ob sie als potenziell lebenswert angesehen werden können. Bewegungen um zwei Sterne können zu gravierenden Veränderungen in der Umlaufbahn des Planeten führen. Das heißt, es wird oft ganz aus dem System geschoben, oder es besteht die Gefahr, in einen der Sterne zu fallen. Herkömmliche Computeransätze funktionieren in solchen Fällen nicht.

Planeten brauchen Milliarden von Jahren Überleben, um Leben zu entwickeln. Daher ist die Bestimmung der Stabilität der Umlaufbahn ein wichtiges Problem für die Bewohnbarkeit. Eine neue Analyse hat gezeigt, dass maschinelles Lernen genaue Vorhersagen liefern kann, auch wenn der auf der Schwerkraft und Newtons Bewegung basierende Standardansatz nicht funktioniert.

Nachdem 5 Millionen hypothetische Tattoos mit verschiedenen Umlaufbahnen erstellt worden waren, wurde das Kit einem Stabilitätstest unterzogen. In wenigen Stunden könnte das Netzwerk die Genauigkeit des Standardansatzes übertreffen. Es wird angenommen, dass die meisten Tattoos mit TESS gefunden werden. Es wird daher erwartet, dass Daten aus dieser Mission verbunden werden.

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