Forscher haben ein Programm für künstliche Intelligenz (KI) gelehrt, mit dem Gesichter auf Facebook erkannt und Galaxien im Weltraum identifiziert werden können. Als Ergebnis erschien das Projekt ClaRAN und scannte Fotos von Radioteleskopen. Die Hauptaufgabe besteht darin, Radiogalaxien aufzuspüren - Quellen mit starken Radiosendern aus zentralen supermassiven Schwarzen Löchern. Es wird angenommen, dass sich große Schwarze Löcher im Zentrum der meisten Galaxien befinden (vielleicht alle).
Von Zeit zu Zeit setzen supermassereiche Schwarze Löcher Strahlen frei, die mit Radioteleskopen fixiert werden. Im Laufe der Zeit können sie weit von ihren einheimischen Galaxien entfernt sein, was es schwierig macht, die genaue Quelle traditioneller Programme zu finden. Deshalb übernimmt ClaRAN.
Die 14 Vorhersagen von Radiogalaxien aus ClaRAN wurden beim Scannen von Radio- und Infrarotdaten getroffen. Alle Prognosen werden mit einem hohen Maß an "Vertrauen" gemacht. Konfidenz 1,00 zeigt an, dass ClaRAN äußerst zuversichtlich ist, dass es sich um ein System von Funkgalaxien handelt, und dass seine Klassifizierung weiterhin korrekt ist
Ursprünglich wurde das Programm verwendet, um Objekte in Microsoft und Facebook zu erkennen. Aber es wurde komplett überarbeitet und auf die Suche nach Galaxien anstatt nach Menschen eingestellt. ClaRAN ist Open Source verfügbar.
Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Teleskopen steigt das ClaRAN-Vertrauen in die Erkennung und Klassifizierung. Das Vertrauen bei 1,00 zeigt an, dass das Programm davon überzeugt ist, dass die gefundene Quelle eine Radiogalaxie ist. Links ist eine Radiogalaxie zu sehen, die ClaRAN mithilfe von Radioteleskopindikatoren gefunden hat (Vorhersage - 0,53 und 0,63). Richtig - die gleiche Galaxie, aber mit dem Zusatz von Daten aus dem IR-Teleskop (Konfidenz - 1,00)
Kommende Studien mit dem australischen Radiointerferometer ASCAP werden bis zu 70 Millionen Galaxien zeigen. Herkömmliche Computeralgorithmen können nur 90% der Quellen korrekt identifizieren. Das heißt, 10% oder 7 Millionen komplexe Galaxien werden ignoriert, wenn Sie ClaRAN nicht verbinden. Für Trainingsprogramme verwendet hochpräzise Katalog von Galaxien.
Die neue Generation von Programmierern verwendet 99% ihrer Zeit darauf, Datensätze mit besserer Qualität zu erstellen, und trainiert dann AI-Algorithmen, um Daten zu optimieren. Dies ist die Zukunft der Programmierung. Wenn es uns gelingt, diese fortschrittlichen Methoden für Teleskope der nächsten Generation einzuführen, kann die Wissenschaft maximiert werden.
